Thomas Chiroux

Ouvrez sur un constat que les experts-comptables n’ont jamais formulé ainsi : un cabinet détient l’une des bases de données les plus fines de l’économie réelle. Pour des centaines d’entreprises d’un même territoire, il sait ce qu’elles vendent, à quelle marge, avec quels délais de paiement, quelle masse salariale et quelle trésorerie en fin de mois. Aucune banque n’a cette finesse. Et pourtant, dans la plupart des cabinets, cette donnée n’est pas exploitable : elle est éclatée entre plusieurs logiciels qui ne se parlent pas, des tableurs sur des postes individuels, des mails et la mémoire des collaborateurs. Le sujet n’est donc pas l’intelligence artificielle, c’est ce qu’il y a en dessous.

Expliquez ce que vous mettez en place cabinet par cabinet, en partant toujours de l’existant : on ne débranche pas un environnement qui fonctionne pour faire joli sur un schéma d’architecture. Structurer la donnée pour que le dirigeant dispose d’indicateurs fiables sur son activité et sa rentabilité, brancher les outils qui manquent, et développer en interne nos propres usages d’intelligence artificielle sur nos cas réels. Donnez un exemple concret d’outil déployé et du temps qu’il fait gagner. Et rappelez la règle que vous vous êtes fixée : si un outil ne fait pas gagner du temps à un collaborateur dès les premières semaines, il ne sert à rien.

Un dirigeant qui rejoint le groupe veut savoir ce qui arrive, pas seulement ce qui existe déjà. Déroulez la feuille de route dans l’ordre, en disant pourquoi c’est cet ordre-là et pas un autre, et en distinguant clairement ce qui tourne aujourd’hui en production de ce qui est en construction. C’est le moment de vendre le projet et de montrer où on va, tout en restant précis sur le calendrier : la crédibilité technique se joue autant sur ce que vous annoncez que sur la façon dont vous distinguez le réalisé du prévu.

Depuis le 1er septembre 2026, toutes les entreprises doivent être en capacité de recevoir des factures électroniques, et l’obligation d’émission s’étendra aux PME et aux TPE au 1er septembre 2027. Beaucoup de cabinets ont traité le sujet comme un chantier de conformité à cocher, c’est une erreur de lecture. Ce que fait cette réforme, c’est rendre structurée, normalisée et lisible par une machine une donnée qui était jusqu’ici du papier, du PDF et de la saisie humaine. Quand le flux entrant est propre, la saisie ne se réduit pas, elle disparaît, et la valeur se déplace vers le conseil. Ajoutez ce que l’IA absorbe déjà, la préparation, le rapprochement, le contrôle de cohérence, et ce qu’elle ne fait toujours pas.

C’est l’argument central, et il vaut mieux qu’il vienne d’un technicien que d’un commercial. Structurer la donnée demande des ingénieurs data, des ingénieurs IA, des développeurs. Ces profils sont rares, chers, et surtout ils ne viennent pas dans un cabinet où ils seraient seuls de leur espèce : ils veulent une équipe technique. Ce n’est pas non plus un investissement ponctuel mais une équipe permanente et des infrastructures. Rapporté à un cabinet, c’est insoutenable ; rapporté à huit cabinets et 350 collaborateurs, cela devient normal. Dites la taille réelle de votre équipe et pourquoi elle est interne plutôt que sous-traitée.

La question tombe systématiquement et elle est légitime : où vont les données de mes clients. Répondez frontalement. La donnée d’un cabinet reste celle de ce cabinet et de ses clients, elle n’est pas revendue ; ce qui circule au niveau du groupe, ce sont des agrégats et des indicateurs, pas des dossiers. Sur l’intelligence artificielle, la même exigence s’applique : où tourne le modèle, ce qu’il conserve, ce qu’il apprend. C’est aussi une des raisons pour lesquelles nous développons en interne. Un conseil que vous pouvez donner à l’écran : posez cette question avant de signer avec un groupe, et regardez si on vous répond avec des principes ou avec une architecture.